Inteligencia artificial y salud: usos actuales y límites en la consulta médica

La inteligencia artificial forma parte de la vida diaria y su presencia en el ámbito de la salud es cada vez más frecuente. La Dra. García señala que los pacientes llegan a consulta habiendo cargado síntomas o resultados de análisis en plataformas de IA, buscando una valoración inicial. “Cada vez más los pacientes vienen y nos dicen que pusieron sus síntomas o estudios en la inteligencia artificial”, explica.

La médica indica que este fenómeno no es ajeno a la práctica clínica actual y que, como toda herramienta nueva, puede resultar útil si se utiliza de forma adecuada. En algunos casos, afirma, la información generada se asemeja al diagnóstico clínico y puede contribuir a reducir los tiempos de consulta o adelantar el inicio de un tratamiento.

Potencial utilidad y necesidad de cautela

María Noel García destaca que la inteligencia artificial puede ser provechosa cuando se integra correctamente al proceso asistencial. “Si la sabemos utilizar bien, puede ser muy favorable”, afirma, señalando que en determinadas situaciones no solo permite acortar tiempos sino orientar la consulta.

Sin embargo, también advierte sobre la necesidad de cautela. Explica que la información generada por estas herramientas debe ser interpretada en el contexto del paciente y que, en algunos casos, puede generar alarmas innecesarias. La médica subraya que los datos no pueden analizarse de forma aislada y que requieren integración clínica.

En ese marco, identifica un valor educativo importante, especialmente en jóvenes. Según plantea, la IA puede contribuir a que las personas se involucren más activamente en el cuidado de su salud y en la toma de decisiones médicas compartidas. “Los hace más activos en la toma de decisiones médicas, en conjunto con su médico”, señala.

Límites de la inteligencia artificial en medicina

García establece un límite central: la inteligencia artificial no sustituye la valoración de un profesional médico. “No debe ser reemplazada por la valoración por un profesional”, afirma, enfatizando que existen aspectos que la herramienta no integra.
Entre esos aspectos, menciona el juicio clínico, construido a partir de la experiencia, la formación y la integración de múltiples variables. La médica sostiene que la medicina se apoya en un proceso de razonamiento que combina antecedentes personales, contexto, examen físico, estudios y evolución, algo que la inteligencia artificial aún no puede reproducir plenamente.

También destaca el componente emocional de la consulta. “Hay un montón de emociones implicadas en una consulta que la inteligencia artificial no tiene en cuenta”, explica, señalando que la salud no se limita a lo biológico, sino que incluye una dimensión psicosocial que el profesional debe abordar.

Cambios en la relación médico-paciente

El uso de inteligencia artificial modifica la dinámica de la consulta. García reconoce que los pacientes ya no llegan solo con síntomas, sino también con hipótesis previas. En ese contexto, sostiene que el desafío no es desacreditar la información, sino dialogar sobre ella. “No se trata de desacreditar, sino de explicar por qué sí o por qué no”, afirma.

Este escenario, según la médica, exige un mayor esfuerzo de educación dentro de la consulta. Explicar por qué se solicitan ciertos estudios, por qué otros no son necesarios y cuáles son las probabilidades reales de un diagnóstico se vuelve parte central del encuentro clínico.

Lejos de considerarlo un obstáculo, García señala que esto puede generar consultas más ricas y participativas. “Los pacientes vienen más interesados y eso genera consultas muy valiosas”, expresa, destacando un rol más activo del paciente y un rol más explicativo del profesional.

Información, medicina de precisión y desafíos actuales

Consultada sobre los principales desafíos de la medicina general en la actualidad, la doctora describe un contexto marcado por el avance hacia una medicina de precisión y una medicina translacional, con gran volumen de información disponible. Según explica, esta información se ha universalizado y hoy está al alcance tanto de médicos como de pacientes.

Este acceso amplio, señala, tiene un doble efecto. Por un lado, amplía las posibilidades diagnósticas y terapéuticas; por otro, genera nuevas demandas y cuestionamientos. “Hoy todos tienen acceso a esa información y preguntan por qué no pueden acceder a tal tratamiento”, explica.

En ese marco, el rol del médico incluye ordenar la información, explicarla y evitar que derive en incertidumbre o alarma. García advierte que el uso compulsivo de herramientas de IA para consultar cada síntoma puede generar ansiedad y preocupación excesiva.

Educación y equilibrio en el uso de IA

La médica retoma la importancia de la educación como herramienta central, comparando este proceso con lo vivido durante la pandemia, cuando se trabajó en educar sobre síntomas y momentos de consulta. En el caso de la inteligencia artificial, plantea que el desafío es aprender a utilizarla sin abusar de ella.

“Estamos aprendiendo a incluir esta herramienta en nuestras vidas”, afirma, señalando que el equilibrio se construye progresivamente. Reconoce que el acceso a información puede favorecer la consulta precoz ante signos relevantes, pero insiste en que no debe transformarse en una fuente constante de alarma.

Una medicina en transformación

Hacia el cierre, Delfi Valdés pregunta si la incorporación de inteligencia artificial puede llevar a una medicina mejor. García expresa una visión optimista, aunque matizada. “Quiero creer que sí”, responde, destacando que la tecnología puede aportar avances, pero reafirmando que la relación médico-paciente sigue siendo un eje irremplazable.

La doctora concluye que la inteligencia artificial puede complementar, educar y aportar información, pero que la integración clínica, el acompañamiento y el vínculo humano continúan siendo componentes centrales de la práctica médica.