Innovación en el campo: de la crisis laboral a la fabricación de robots con inteligencia artificial

La de un cambio en medio de la crisis laboral en la agricultura

Con su experiencia en robótica aplicada al campo, decidió desarrollar máquinas capaces de adaptarse a las exigencias del trabajo rural: hileras polvorientas, suelos irregulares y una demanda constante durante la cosecha.

Así nació Bonsai Robotics, una startup de tecnología agrícola que utiliza inteligencia artificial y visión computacional para enfrentar esos obstáculos. Su propuesta no solo introduce innovación, sino que ofrece una respuesta concreta frente a una crisis laboral que se agrava cada vez más.

Transformar el campo con inteligencia artificial

Antes de fundar Bonsai, Tyler Niday trabajó durante siete años en Blue River Technology, donde desempeñó un papel crucial en el desarrollo de la tecnología See and Spray y, más tarde, en el avance hacia la autonomía.

Cuando la inteligencia artificial integrada se volvió viable, la compañía se enfocó en la pulverización de precisión basada en IA. Ese trabajo culminó en la adquisición de la firma por parte de John Deere, donde Niday se convirtió en el primer ingeniero del equipo de autonomía.

«Esa experiencia me permitió ver en primera fila cómo la IA y la agricultura de precisión podrían transformar la agricultura, escalando de cero a uno y luego de uno a muchos», afirma.

Antes de eso, en Orchard Machinery Corporation, desarrolló maquinaria y software para el sector de los frutos secos, con sistemas mecánicos, eléctricos, hidráulicos y de accionamiento electrónico.

Fue su primer contacto con la integración de hardware y software, una experiencia que lo marcó. Ese recorrido profesional le mostró tanto las oportunidades como las limitaciones para llevar autonomía real al campo.

La urgencia por soluciones reales

«El productor enfrenta una falta de mano de obra cada vez más grave, costos que no paran de subir y equipos que muchas veces no están pensados para su realidad. No quiere escuchar promesas futuristas. Necesita una autonomía que funcione hoy, en su campo, con las condiciones que le tocan todos los días. Por eso fundé Bonsai Robotics: para ofrecer una autonomía práctica, confiable, accesible y pensada según cómo realmente se trabaja en el campo», explica Niday.

Bonsai apunta a que la autonomía en el agro sea una herramienta concreta: confiable, accesible para pequeños productores y fácil de incorporar.

Su sistema, que se basa principalmente en la visión computacional, está preparado para operar en distintos cultivos y tareas, incluso en condiciones complejas.

Puede manejar polvo, escombros o falta de luz gracias a una inteligencia contextual que mantiene el equipo en funcionamiento constante.

Sus soluciones pueden adaptarse a maquinaria ya existente o integrarse en equipos nuevos. Además, a través de una app, los productores pueden monitorear y manejar los equipos en todo momento y desde cualquier lugar.

«Vimos casos en los que los clientes completaron trabajos un 60% más rápido y bajaron los costos operativos en un 45%», asegura Niday. «¿El resultado? Más productividad, mejor rendimiento y márgenes más amplios».

Adaptación al terrenon y respuesta ante la urgencia

Hoy, Bonsai Robotics trabaja con cultivos especializados, un segmento donde la automatización aún no está muy desarrollada y donde la demanda de soluciones concretas por parte de los productores es más intensa.

En estos casos, los costos laborales pueden ser entre 30 y 50 veces más altos por hectárea que en cultivos extensivos, ya que las tareas requieren precisión, manejo de distintos tipos de cultivos y la capacidad de operar en terrenos irregulares.

Aunque la empresa comenzó con ciertos entornos productivos puntuales, su plataforma está diseñada para escalar y adaptarse a distintas condiciones.

La idea es clara: Bonsai busca llevar la agricultura de precisión a un nuevo nivel, para que los productores puedan gestionar sus cultivos de manera rentable, planta por planta, y no por bloque o por campo completo.

Para alcanzar una autonomía que realmente funcione en el mundo real, el equipo enfrentó varios desafíos. Uno de los más importantes fue garantizar que su tecnología fuera compatible tanto con maquinaria ya existente como con equipos nuevos.

Y había que hacerlo rápido. «Lo logramos al enfocarnos en implementaciones concretas y alianzas con fabricantes de maquinaria, para que los productores pudieran ver los resultados en sus propios campos, no en una presentación», explica Niday.

«Y también fue clave formar el equipo adecuado. Reunimos a especialistas en agricultura, robótica e inteligencia artificial que comparten una misma misión: llevar autonomía práctica al campo».