Udelar preserva la memoria histórica analizando archivos de la dictadura con IA

La Universidad de la República (Udelar) en Uruguay está a la vanguardia en la utilización de inteligencia artificial para preservar la memoria histórica del país. A través del programa Cruzar, investigadores han unido fuerzas para procesar, restaurar y analizar documentos de la dictadura cívico-militar. Este esfuerzo busca superar el reto de millones de páginas que aún aguardan un análisis exhaustivo.

 

El proyecto Cruzar no es un esfuerzo aislado. La iniciativa engloba a las facultades de Ingeniería, Información y Comunicación, y Ciencias Sociales, además del Centro Interdisciplinario en Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático (Cicada). Madres y Familiares de Uruguayos Detenidos Desaparecidos también juegan un papel crucial en este emprendimiento. El objetivo común es claro: contribuir significativamente a la memoria histórica de la nación.

 

El Archivo Berrutti, que alberga aproximadamente tres millones de páginas generadas por organismos de seguridad durante y después de la dictadura, es uno de los focos principales del proyecto. Estos documentos solo están disponibles en forma de microfilm, muchos de los cuales presentan problemas de calidad, como manchas y letras borrosas. Adicionalmente, el proyecto trabaja con colecciones parcialmente digitalizadas, incluyendo el Archivo Histórico de la ex Dirección Nacional de Información e Inteligencia y el del Cuerpo de Fusileros Navales.

 

Innovación en el procesamiento de documentos

El equipo de Cruzar comenzó mejorando la calidad de las imágenes digitales mediante técnicas avanzadas de procesamiento. Utilizando herramientas de reconocimiento óptico de caracteres (OCR), los investigadores pudieron convertir el texto dentro de estas imágenes en formato legible con mayor precisión. Hasta la fecha, más de 2,2 millones de imágenes han sido procesadas, y se ha desarrollado una plataforma colaborativa llamada LUISA, que permite la participación comunitaria en la transcripción manual de documentos.

La plataforma LUZ fue desarrollada para almacenar esta información de manera que permita búsquedas rápidas y eficientes. Paralelamente, se creó AMALIA, una herramienta orientada al análisis cualitativo de los documentos. Para optimizar el entendimiento del contenido, se aplicaron técnicas de procesamiento del lenguaje natural para extraer conceptos clave y construir grafos de conocimiento, facilitando el acceso y la navegación de datos.

 

El proyecto ya muestra resultados positivos. «Hemos logrado extraer información de fichas personales (…) Buscamos generar un mapa que reconstruya las trayectorias de las personas y sus vínculos, y que ayude a descubrir conexiones ocultas. Las herramientas están disponibles a través del Repositorio Luisa Cuesta», explicó Lorena Etcheverry, responsable del proyecto y docente de la Facultad de Ingeniería. Esta declaración subraya el impacto tangible que Cruzar está teniendo en la investigación histórica y la posibilidad de descubrir nuevas conexiones en los archivos.

Además de su ejecución local, el proyecto Cruzar ha tomado un cariz regional, estableciendo una red de investigación en inteligencia artificial y derechos humanos que abarca naciones como Argentina, Chile y México. Esta red se compromete a aplicar este enfoque colaborativo para estudiar otros archivos documentales, siempre bajo una supervisión humana estricta, con el fin de preservar y explorar el patrimonio histórico a través de nuevas lentes tecnológicas.

En otro desarrollo relevante, el Cicada está preparando su primer Congreso Regional de Ciencia de Datos, Aprendizaje Automático e Inteligencia Artificial. Este evento, que se celebrará del 5 al 7 de noviembre en la Facultad de Ingeniería, ofrecerá una plataforma para discutir y compartir avances en estas áreas tecnológicas que están redefiniendo la manera en que interactuamos y entendemos nuestro pasado.