Gran Bretaña: dos años de cárcel para porno “sin consentimiento”, “por venganza” ó por compartir “trolls”

El Parlamento británico aprobó finalmente penas de cárcel de hasta dos años para quienes compartan imágenes de contenido pornográfico sin consentimiento, ó pornos “por venganza”, y trabaja ya para legislar sanciones a quienes difundan “trolls” que podrían alcanzar similar castigo de prisión.

Compartir contenidos explícitos a través de SMS, mails, redes sociales o aplicaciones como Whatsapp o Telegram, sin consentimiento de la personas que aparece en la fotografía, es considerado desde esta semana un delito en las Islas Británicas, con leyes específicas. Hasta ahora los juicios debían referir al marco de la Ley de Protección contra el Acoso, como norma que atendía el tema, pero carecía de los instrumentos muchas veces, acordes con las exigencias del momento.

El Servicio de Fiscalía de Gran Bretaña, ha hecho público también que a partir de ahora el “porno de venganza”, donde se emplean fotos de ex (novias, esposas o amantes) para ser publicadas en la web sin consentimiento, no solo referirán a que se muestren genitales o senos de las damnificadas, sino que pueden penalizarse también la presentación de cualquier instantánea que tenga una actitud “sexual”.

Los legisladores avanzan ahora sobre el tema de los “trolls”, aquellos que difunden mensajes provocadores en la red, y que podrían tener penas de hasta dos años de cárcel por sus prácticas, según publica Sky News.

Un algoritmo detecta “trolls” antes de que avancen

Desarrolladores de la Universidad de Stanford (Estados Unidos) afirman haber logrado un algoritmo capaz de detectar a los “trolls” en la Internet analizando solamente una decena de sus comentarios en la web. La herramienta permite detectar a partir de esa serie de comunicaciones, si el usuario tiene solo intención de crear respuestas emo Un algoritmo detecta ‘trolls’ al inicio de su actividad en la comunidad.

El algoritmo está focalizado particularmente en la legibilidad de las entradas. “Nuestros métodos pueden identificar eficazmente a los trolls muy al principio de su participación en la comunidad y aliviar parte de esta carga”, dijeron los desarrolladores en declaraciones que reproduce Technology Review.