Microsoft financia proyecto de investigación de dos uruguayos

La informática llegó para ganar su espacio y facilitar la vida de todos. Complejas investigaciones científicas perfeccionan el área.

Dos uruguayos, uno del área tecnológica y otro del área biológica, se unieron para trabajar en un proyecto que permite el almacenamiento y el control de calidad de investigaciones biológicas.

Desde el año 2005, Raúl Ruggia, docente e investigador del Instituto de Computación de la Facultad de Ingeniería, y Hugo Naya, investigador del Instituto Pasteur, trabajan en un proyecto que les ha valido la financiación de Microsoft. La investigación fue presentada por el ingeniero Ruggia y el biólogo Naya a Microsoft Research, para ser financiada.

Otras cinco propuestas de Estados Unidos solicitaron financiación. El apoyo económico es de 850.000 dólares, y será repartido entre las seis instituciones. Según informó Microsoft, Uruguay es el único país, fuera de Estados Unidos, que contará con la financiación de US$60.000.

 

El proyecto

Los investigadores uruguayos llevan adelante un proyecto que tiene como objetivo «desarrollar un modelo que permita compartir la información de las investigaciones, mediante un patrón comparable en la calidad de los datos», explicó Ruggia a LA REPUBLICA.

El proyecto presentado por ambos investigadores fue el del «Manejo de calidad de datos para la mejora de modelos en Estudios de Asociación del Genoma Completo», el cual apunta al «tratamiento sistemático y estandarizado de la calidad de los datos en la información biológica», relacionado a los estudios del genoma humano. Los resultados de la investigación permitirán «mejorar la confiabilidad de la explotación de la información disponible en grandes bases de datos biológicas, las cuales presentan características de calidad muy diferentes».

El interés radica en la «enorme cantidad de información generada por las investigaciones, que ha creado desafíos para su almacenamiento y análisis», explicó Ruggia. A su vez, dados los costos y las complejidades asociadas a la obtención de la información, resulta fundamental compartirla». Un problema particularmente importante «es el de establecer reglas claras sobre cómo reportar la información asociada al experimento (que suele ser mucha y muy variada en sus características), de forma tal que otros científicos puedan acceder a la misma, realizar los análisis que consideren adecuados y extraer sus propias conclusiones».